cv
Informations générales
| Nom | Dinh-Viet-Toan Le |
| dinhviettoan.le@univ-lille.fr | |
| Site internet | https://dinhviettoanle.github.io |
Éducation
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2022 - 2025 Lille, France
Doctorat en informatique
Équipes Algomus / MAGNET, CRIStAL, Université de Lille
Traitement du Langage Naturel Appliqué à la Musique Symbolique
- Bourse ANR (Agence Nationale de la Recherche): AI_PhD@Lille
- Informatique musicale
- Analyse automatique de partitions
- Soutenance et manuscript: voir PhD
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2020 - 2021 Paris, France
Master ATIAM (MSc)
IRCAM, Sorbonne Université
Acoustique, Traitement du Signal et Informatique Appliqués à la Musique
- Apprentissage machine appliqué à la musique
- Traitement du signal musical
- Acoustique des instruments de musique
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2018 - 2022 Toulouse, France
Diplôme d'ingénieur ISAE-SUPAERO (MSc)
Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace
Ingénierie aéronautique
- Informatique et Sciences des données
- Robotique, systèmes embarqués et automatique
- Mécanique
- Traitement du signal
- Mathématiques appliquées
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2016 - 2018 Saint-Maur-des-Fossés,
France
Classes Préparatoires aux Grandes Écoles MPSI / MP*
Lycée Marcelin Berthelot
Mathématiques / Physique
- Mathématiques
- Physique-Chimie
- Informatique
Expérience professionnelle
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2024.04 - 2024.07 Taipei, Taiwan
Visite de recherche
Music & AI Lab, National Taiwan University
Génération automatique de musique multi-track
- Encadrant: Yi-Hsuan Yang
- Publication à IJCAI 2025
- Bourse de mobilité attribuée par la Région Hauts-de-France
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2023.10 - 2023.10 Singapore
Visite de recherche
AMAAI Lab, Singapore University of Technology and Design
Collaboration sur un survey MIR
- Encadrant: Dorien Herremans
- Publication à ACM Computing Surveys
- Bourse de mobilité attribuée par Campus France
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2023.09 - 2024.12 Lille, France
Doctorant assistant avec une charge d'enseignement
Université de Lille
Enseignements en informatique (Licence 2)
- Voir enseignement
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2022.04 - 2022.09 Distanciel
Stage de développement logiciel en analyse informatique de la musique
Peachnote GmbH
Développement full stack development d'une application de théorie musicale
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2021.03 - 2021.07 Lille, France
Stage de recherche en analyse informatique de la musique
Équipe Algomus, CRIStAL, Université de Lille
Analyse de la texture orchestrale en musique symbolique
- Publication à DLfM 2022
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2019.07 - 2019.08 Beynes, France
Compétences
| Programmation | |
| Code : Python, MATLAB, C, Java | |
| Machine Learning : Pytorch, Sklearn, HuggingFace Transformers | |
| Technologies web : Django, React | |
| Bases de données : PostgreSQL, ElasticSearch | |
| Systèmes embarqués : Arduino, Raspberry Pi |
| Informatique | |
| Graphismes : Adobe CC (Ps, Pr, Ai, Ae, Id) | |
| Déploiement : Docker, GCloud | |
| Outils : Git, Jupyter, LaTeX |
Langues
| Français | |
| Langue maternelle |
| Anglais | |
| TOEIC (980/990) TOEFL iBT (106/120) |
| Vietnamien | |
| Courant |
| Mandarin | |
| Débutant |
Centres d'intérêt
| Musique | |
| Musique assistée par ordinateur Composition pour musiques de films animés Outils : Steinberg Cubase, NI Kontakt Édition de partitions : Musescore, Sibelius, Lilypond | |
| Guitare, Piano, Violon | |
| Classes CHAM (horaires aménagées pour la musique) Trompette et théorie musicale | |
| Composition et arrangement (Pour chœurs SATB) | |
| Direction de chœur |
| Scoutisme | |
| Scouts et Guides de France | |
| Chef scout (tranche d'âge 8-11 ans) | |
| PSC1 (Premiers Secours Citoyen Niv. 1) |